前   言

YD/T2134-2010 《互联网服务统计指标》分为两个部分：

— 第1部分： 流量基本指标
— 第2部分： 视频播放业务基本指标

    YD/T2134-2010 《互联网服务统计指标》是“互联网测评”系列标准之一，该系列标准的结构和名
称预计如下：

——服务统计指标
— 第1部分： 流量基本指标
— 第2部分： 视频播放业务基本指标

    ——评测指标的应用场景

——评测系统总体技术要求

——评测系统技术要求
— 第1部分：客户端软件模式
— 第2部分：网页嵌入代码模式
— 第3部分：cookie模式

    ——评测系统安全要求

    本部分有中国通信标准化协会提出并归口

    本部分起草单位：中国球盟会﹑工业和信息化部电信研究院

    本部分主要起草人：李增海﹑秦  雯﹑阮京文﹑周  翔﹑袁洪波﹑刘  冰﹑张志强、秦  宇﹑马旗戟﹑冯  冰﹑何宝宏﹑田  辉﹑魏  凯﹑唐  浩

    互联网站点流量基本指标定义

    1　范围

    本部分规定了互联网站点流量基本指标定义，包括独立IP地址数、独立访客数、页面浏览量、访问次数和访问时长。
本部分适用于公众互联网站点，可用于互联网站点的流量评估。

    2  术语和定义

    下列术语和定义适用于本部分。

2.1
互联网地址  IP address
在互联网中，按照IP协议分配的固定长度数字标识符，用于标识数据发送的源和目的地。

    2.2
互联网应用服务  Internet Application Service
基于互联网技术的可应用于个人和机构（商业公司、科研院所和政府机构等）的各种服务的总称，其主要形式包括信息的发布、获取、分享和交换。

    2.3
cookie
是支持服务器端（或者脚本）在客户端上存储和检索信息的一种机制，通过增加简单、持续的客户端状态来扩展基于Web的客户端/服务器应用。服务器在向客户端返回HTTP对象的同时发送一条状态信息，并由客户端保存。状态信息中说明了该状态下有效的URL范围。此后，客户端发起的该范围内的HTTP请求都将把该状态信息的当前值从客户端返回给服务器，这个状态信息被称为cookie。

    2.4
网页  Web Page
一个文件，存储在某台连接到互联网的服务器之中。网页需要通过浏览器进行访问，用户在浏览器中输入文件标识后，经过用户侧程序与服务器侧程序之间的交互，网页文件会被传送到用户侧，并通过浏览器展示给用户。
网页通常使用HTML语言编写，经由网址URL进行识别，并使用HTTP协议访问。

    2.5
互联网站点  Web Site
在互联网上，根据一定的规则，使用HTML等工具制作的用于展示特定内容的相关网页（包括文本、图像、声音以及视频等数字媒体形式）的集合。本部分中互联网站点简称网站。

    2.6
客户端软件统计模式  Client Software Statistical Model
通过安装在互联网用户本地计算机上的监测软件，记录、上传网民的网络访问行为信息，汇总后在服务器端根据特定的算法进行计算与推算进而得到各项统计指标的统计模式。
该模式采用的抽样式调查方法有利于获取互联网行业的宏观数据。客户端安装数量、分布构成（地域分布、针对不同人口学特征用户的覆盖情况等）和后期的算法是影响这种统计模式数据准确性的关键因素。

    2.7
页面嵌入统计代码模式  Statistical Code Pattern Embedded in Page
通过在被统计对象网站的网页上（包括静态页面、动态页面和基于浏览器的视频播放窗口等）嵌入监测代码的方式获取互联网用户访问被统计对象网站的信息。互联网用户使用浏览器访问被统计页面时，会同时向监测服务器发送统计信息，监测服务器汇总接收到的浏览器请求数量统计被监测网站流量数据。
页面嵌入统计代码模式有利于获取被统计对象网站的全样本（所有被用户访问过的网页和用户在被统计对象网站上的所有访问行为）细节数据。当被统计对象网站数量和行业分布具有一定的规模后，此种模式获取的数据也可以反映互联网行业中观和宏观状况。

    2.8
Cookie统计模式  Cookie Statistical Model
在页面嵌入统计代码模式基础上，通过在用户所使用的浏览器中植入第三方Cookie的方式来识别用户的唯一身份，并计算独立访客数量。
该方式所识别的独立访客(见第5章)并不完全等同于现实中的网民，而是网民所使用的浏览器。当用户使用的计算机上装有多个不同内核的浏览器时，会被识别为多个独立访客；当多个用户使用同一台计算机上同一个浏览器时，则会被识别为一个独立访客。

    3  缩略语
下列缩略语适用于本部分：
HTML Hypertext Markup Language 超文本链接标示语言
HTTP Hypertext Transfer Protocol 超文本传送协议
IP Internet Protocol 互联网协议
URL Uniform Resource Locator 统一资源定位符

    4  独立IP地址数的定义

    4.1  指标名称
独立IP地址数（Unique IP）。

    4.2  指标定义
在一个统计周期内，访问被统计对象的不重复源IP地址之和。

    4.3  指标说明
统计周期通常有分钟、小时、天、周和月等，也可以按需设定。
被统计对象包括网站、频道、栏目、专题、网页和视频等互联网应用。
多个用户共享一个IP地址时，被统计为一个独立IP地址；一个用户在不同时间段使用不同的IP地址时，被统计为多个独立IP地址。因此，独立IP地址数一般不等于独立访客数。

    4.4  指标应用
源IP地址可以反映互联网用户的接入商和地域等属性。
独立IP地址数通常反映被统计对象的覆盖范围。

    5  独立访客数

5.1  指标名称
独立访客数(Unique Visitor)。

    5.2  指标定义
在一个统计周期内，访问被统计对象的不重复访问者之和。

    5.3  指标说明
统计周期通常有分钟、小时、天、周和月等，也可以按需设定。
被统计对象包括网站、频道、栏目、专题、网页和视频等互联网应用。
不重复访问者可以通过客户端软件模式、Cookie模式或其他方式统计。
基于客户端软件模式进行统计，是指通过在用户上网终端安装第三方统计软件识别访问者身份，并以此获取不重复访问者的数量。在客户端模式下，数据的准确性与客户端的样本数量、样本分布和计算方法等有关。

    基于Cookie模式进行统计，是指通过在访问者使用的浏览器中加载第三方Cookie而识别访问者的身份，并以此获取不重复访问者的数量。在Cookie模式下，数据的准确性与Cookie的存活期等有关。

    5.4  指标应用
独立访客数通常反映被统计对象的用户覆盖规模。

    6 页面浏览量的定义

6.1  指标名称
页面浏览量(Page View)。

    6.2  指标定义
在一个统计周期内，独立访客访问被统计对象时所浏览的页面总和。

    6.3  指标说明
统计周期通常有分钟、小时、天、周和月等，也可以按需设定。
被统计对象包括网站、频道、栏目、专题、网页等互联网应用。
在计算页面浏览量时：
 基于客户端软件统计模式，连续刷新同一页面不进行重复统计，单页打开时间小于3s不计。
 基于页面嵌入统计代码模式，通常代码布于页面底端，代码未被读取的浏览行为不被计为页面浏览量。
 非用户主动行为浏览（如蜘蛛程序、机器人程序抓取网页等）不计为页面浏览量。
 弹窗、动态页面刷新等产生的浏览量，建议用其他指标反映。

    6.4  指标应用
页面浏览量通常反映独立访客使用被统计对象的服务的总量规模。

    7  访问次数的定义

7.1  指标名称
访问次数（Number of View）。

    7.2  指标定义
在一个统计周期内，独立访客访问被统计对象的次数之和。

    7.3  指标说明
统计周期通常有分钟、小时、天、周和月等，也可以按需设定。
被统计对象包括网站、频道、栏目、专题、网页和视频等互联网应用。
独立访客对一个被统计对象的一系列访问行为，若相邻两个访问行为间隔不超过30min则计入一个访问次数，超过30min则计入下一个访问次数。
独立访客访问行为的有效性，与访问行为主动与否、被统计对象的服务模式和技术手段等综合因素有关。

    7.4  指标应用
访问次数通常反映独立访客使用被统计对象服务的频度。

    8  访问时长的定义

8.1指标名称
访问时长

    8.2指标定义
在一个统计周期内，独立访客访问被统计对象的累积停留时间。

    8.3指标说明
统计周期通常有分钟、小时、天、周和月等，也可以按需设定。
被统计对象包括网站、频道、栏目、专题、网页和视频等互联网应用。
页面访问时长是计算被统计对象停留时间的基本单元。
页面访问时长的起点以独立访客打开网页并被至少计为一个页面浏览量为准。
页面访问时长的终点界定与不同统计方法和应用目的有关。典型的统计方法如关闭当前网页、打开一个新网页和页面打开时间超过行业经验值（不同类型网站的行业经验值长短不同，超出部分不被计算为页面停留时间）等。

    8.4指标应用
访问时长通常反映独立访客对被统计对象服务的需求或喜好程度。
在实际应用中通常使用均值来体现该指标的价值，如人均访问时长、平均单次访问时长、页面平均访问时长等。