9月5日至11日是“2022年国家网络安全宣传周”。中国球盟会体育围绕“网络安全为人民，网络安全靠人民”的主题，开展“互联中国梦——共筑网络安全防线”活动。互联网企业积极响应，结合工作实践，以问题为导向，从保护个人隐私、防范电信网络诈骗、保障数据安全等方面，多角度、多层面、多形式地分享网络安全成果与良好经验，共同探索网络安全问题的解决途径，为我国网络安全领域建设提供新思路、新方法，形成多方协作共同维护网络安全的强大合力。

中国移动（浙江）创新研究院

基于大数据和AI技术的实时智能网络反欺诈平台实践研究

基于大数据和AI技术的实时智能网络反欺诈平台依托移动公司的用户规模、数据标签、智能模型、网络服务等优势，在合理合规的前提下，促进人工智能、大数据技术在公共安全领域中反欺诈业务的深度应用。主要致力于从涉诈网络资源智能识别、涉诈风险行为实时预警、区域诈骗风险态势感知等维度，打造反欺诈的全链路防控平台，帮助公安机关实现从被动防御变为主动阻断，从事后追查转为事前预警，有效防控电信网络诈骗，保障人民群众的财产安全。

针对电信网络反欺诈关键技术进行了深入的创新性研究，在机器学习和深度学习技术、流式大数据实时智能处理技术、用户画像和行为建模技术等方面，取得了一系列的成果：

涉诈网络资源智能识别：针对当前涉诈网络资源标注少、更新快、发现难等问题，融合了预训练大模型、多模态学习、小样本学习、主动学习、迁移学习等多种人工智能前沿技术，集成多类异质模型，通过多层级联的架构实现涉诈网址、App精准高效的分类识别。目前平台已积累活跃涉诈网络资源库量级达400余万。

涉诈风险行为实时预警：针对用户的涉诈网络访问行为，研制了先进的实时智能电信反欺诈数据处理技术，包括：基于多源异构流数据实时汇聚技术，形成统一规范数据流，50ms内完成4G、5G等多源数据汇聚及黑网址点击识别；基于上下文关联时序Session处理技术，通过用户访问规律分析和模式识别，过滤超90%误点击数据；基于用户时序行为建模技术和多维特征指标增量计算技术，对多维时间序列及30余项时序特征指标进行复杂行为模式实时分析，实时产出对风险事件组合的预警信号，识别刷单、杀猪盘等诈骗风险，并可通过人工双呼、智能外呼、短信、闪信等多渠道实现预警触达。

区域诈骗风险态势感知：基于用户时空轨迹划分流量数据，依托移动自有标签体系和反欺诈标签库，精准刻画易受害人群，结合多种时间窗口尺度、多种窗口漂移方式的动态数据实时处理方法，以秒级时延计算出实时风险指标，并输出到态势感知大屏，实现全面、深度、实时的洞察分析。

目前，基于大数据和AI技术的实时智能网络反欺诈平台已在浙江省9个地市23个区县试点应用，相关核心技术已申请国家发明专利十余项，软件著作权3项。